通過標準化實現(xiàn)更可視性

來自公共空間的視頻和圖形對便利人們的日常生活很有幫助，例如，在火車站的公共圖形符號可以引導(dǎo)乘客出行。這些數(shù)據(jù)對于人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練也是至關(guān)重要的。但是，出于數(shù)據(jù)保護的原因，被記錄的人必須匿名。借助于人工智能技術(shù)，bright AI開發(fā)了一款軟件，使其變得極其逼真。正如首席執(zhí)行官Marian Gl?ser在接受采訪時所解釋的那樣，標準化在許多地方對初創(chuàng)企業(yè)都有幫助。以下是采訪內(nèi)容：

問：Gl?ser先生，為了讓公司能夠合法地使用帶有個人數(shù)據(jù)的錄音，這些數(shù)據(jù)必須是匿名的。是什么讓bright AI的解決方案與其他匿名化軟件不同？

Marian Gl?ser：許多其他供應(yīng)商在視頻和圖片上對人臉和車牌進行像素化或模糊處理。相比之下，我們的“深度自然匿名”在圖片和視頻中為人們提供了人造面孔。使用人工智能提取原始面部數(shù)據(jù)，并將其替換為人工圖像數(shù)據(jù)。一個車牌變成了一個有不同字母和數(shù)字序列的車牌。

問：有什么優(yōu)勢？

Marian Gl?ser：我們的圖像更加逼真，這使得數(shù)據(jù)更有價值。例如，如果行人的臉以經(jīng)典的方式被捕捉和像素化，那么年齡和性別等信息就會丟失。而且還要注意觀察的方向、面部表情和對某一情況的關(guān)注。我們的解決方案保留了所有這些，而無法對真人得出結(jié)論。正是這些信息可以與交通狀況的分析相關(guān)。例如，為了優(yōu)化汽車系統(tǒng)，自動駕駛汽車必須識別行人是否感知到它。

問：他們參與了人工智能標準化。規(guī)范和標準對bright AI起著什么作用？

Marian Gl?ser：規(guī)范和標準在數(shù)據(jù)保護方面為我們提供了指導(dǎo)，它們設(shè)定了法律制定停止的框架。此外，GDPR合規(guī)性必須在應(yīng)用級別進行解釋。標準支持我們這樣做，因為它們將法律法規(guī)轉(zhuǎn)化為更易于理解的建議。這種一致性也有助于與合作伙伴的合作。此外，規(guī)范和標準使供應(yīng)商在全球范圍內(nèi)具有可比性。因此，如果不是競爭對手，根據(jù)全球公認的標準（如DIN EN ISO/IEC 27001系列）進行認證可能是一種競爭優(yōu)勢。

問：你的初創(chuàng)企業(yè)是DIN的人工智能聯(lián)邦協(xié)會和人工智能委員會的成員，在工作時什么對你來說很重要？

Marian Gl?ser：人工智能需要不同系統(tǒng)的接口。在標準化過程中，接口是與其他利益相關(guān)者一起定義的。這就是我們想要參與的。還有另一個更大的優(yōu)勢：標準化使我們有機會提高對我們的政策問題的認識。這意味著我們可以在更大范圍內(nèi)參與。